2024년 2월, 우리 연구실은 대규모 언어 모델 (LLM) 기반 다중 에이전트 시스템 분야의 보안 이슈 분석 및 해결을 위해 규슈대학교 (Kyushu University)의 Sakurai Kouichi 교수 연구실과 공동 연구를 진행하고 있습니다. 이번 연구 협력을 위해 연구원 3명이 (조윤기, 한우림, 유미선) Kyushu University를 방문하여 최신 보안 기술과 관련된 다양한 문제에 대해 심층적인 논의를 이어가고 있습니다. 특히, 다중 에이전트 시스템에서 발생할 수 있는 데이터 보호, 인증, 위협 모델링 등과 같은 주요 보안 문제를 해결하기 위한 연구를 수행하며, 양 연구실 간의 지속적인 협력을 통해 학문적 성과와 실용적 성과를 도출하는 것을 목표로 하고 있습니다.

우리 연구실은 해외 다양한 대학교들의 연구실들과 지속적으로 공동연구를 진행하며 협력관계를 맺고 있습니다.

이번 규슈대 공동 연구 역시 그중 하나이며, 아래 나열된 이전 국제공동연구들의 연장으로 이루어졌습니다.

◆ Rochechester Institute of Technology의 김선웅 교수님 연구실 방문 (2024년 8월)

하회리, 이동주 연구원이 김선웅 교수님 연구실에 방문하여 FPGA 기반 동형암호 가속기 설계 연구를 수행했습니다. 동형암호 단일 연산 (곱셈 등)을 가속하는 기존 여러 가속기들과 다르게, 본 연구는 동형암호 기반 CNN 연산 전체를 가속대상으로 하며, 목표를 이루기 위해 resource utilization을 극대화할 수 있는 Design Space Exploration 기법을 개발하는 것을 목표로 수행되었습니다. 또한 manual work들과 다르게, High Level Synthesis 기반 연구로, 자동화된 설계가 가능하다는 장점을 지닌 구현체를 만들었다는 의의도 지니고 있습니다.

◆ Arizona State University의 안길준, 김호근 교수님 연구실 방문 (2024년 2월)

유준승, 마틴 연구원이 안길준, 김호근 교수님 연구실에 방문하여 Confidential Compute Architecture (CCA)에 대한 연구를 진행하였습니다. CCA는 신뢰실행환경 (Trusted Execution Environment) 기술로, 여러 CPU 제조사에서 서로 다른 TEE 기술들(인텔의 SGX, AMD의 SEV 등)을 제공해오는 가운데 ARM사에서 가장 최근 발표한 TEE 기술로, 본 방문을 통해 CCA enclave간에 메모리 공유를 허용했을 때 발생하는 보안 문제를 해결하기 위해 temporal한 메모리 공유를 가능하게 해주는 기술 및 메커니즘 개발을 목표로 하였습니다.

◆ Yale University의 Jakub Szefer 교수님 연구실 방문 (2023년 2월, 2023년 8월, 2024년 1월)

우리 연구실은 Jakub Szefer 교수님 (현 Northwestern University 교수)의 CASLAB에 방문하여 Post-Quantum Cryptography (PQC) 가속 연구를 수행하였습니다. 2023년 겨울 이용석, 남기빈, 정헌희 연구원이 방문하여 Sphincs+ 알고리즘 가속기 설계를 성공적으로 수행하였으며, 이런 인연을 바탕으로 이후 2024년 1월에 이용석 연구원이 재방문하여 MEDS 가속기 연구를 수행하였습니다. 2023년 8월에는 주유연, 하승진 연구원이 방문하여 동형암호 연구와 FPGA 보안에 대한 연구를 위한 교류를 하기도 했습니다.

◆ Arizona State University의 Aviral Shrivastava 교수님 연구실 방문 (2022년 8월)

하회리, 유미선 연구원이 Aviral Shrivastava 교수님 연구실에 방문하여 AI 가속기 연구를 수행하였습니다. AI 모델을 빠르게 연산하는 것은 물론, 모듈 재활용을 통한 HW area 측면에서도 효율적인 설계가 가능한 Design Space Exploration을 구상하는 연구를 수행하였습니다.

◆ Loyola University Chicago의 Mohammed Abuhamad 교수님 연구실 방문 (2022년 1월)

김현준, 조윤기, 한우림 연구원이 Mohammed Abuhamad 교수님 연구실에 방문하여 AI 기반 Fuzzing 연구를 수행하였습니다. 이 연구는 AI를 활용하여 코드 내 잠재적으로 취약한 위치를 지나는 입력값을 우선시하여 효율적으로 퍼징을 수행하는 기술을 개발하는 것을 목표로 하였습니다.