다음 두 편의 논문이 하드웨어 설계 분야 저명한 학회인 Design Automation and Test in Europe (DATE) 2019에 게재 확정되었습니다.

[AI Security] Real-Time Anomalous Branch Behavior Detection with a GPU-inspired Engine for Machine Learning Models (to appear), DATE, Mar 2019

Hyunyoung Oh, Hayoon Yi, Hyeokjun Choe, Yeongpil Cho, Sungroh Yoon and Yunheung Paek

프로그램의 비정상적인 branch 행위에 대해 AI를 활용한 실시간 탐지 기술을 embedded device에 좀 더 효율적으로 구현하기 위한 hardware architecture 연구이며, 본 논문에서 GPU 기반의 machine learning model에 최적화된 ML-MIAOW라는 엔진을 제안하고 있습니다.

[HW Security] RiskiM: Towards Complete Kernel Protection with Hardware Support (to appear), DATE, Mar 2019

Dongil Hwang, Donghyun Kwon, Myonghoon Yang, Seongil Jeon, Younghan Lee and Yunheung Paek

본 논문에서는 기존의 연구들보다 완전한 커널 보호를 위하여, 코어를 확장하여 HW 인터페이스를 추가하고 이 인터페이스를 통해 추출한 내부 정보를 확인함으로써 커널이 적법하게 동작하고 있는지 감시하는 RiskiM을 제안합니다.