IEEE Symposium on Security and Privacy 2018 과 함께 열린 Deep Learning and Security (DLS) Workshop에서 논문을 발표하였습니다.

Mimicry Resilient Program Behavior Modeling with LSTM based Branch Models, Hayoon Yi, Gyuwan Kimy, Jangho Leey, Sunwoo Ahn, Younghan Lee, Sungroh Yoon, Yunheung Paek, DEEP LEARNING AND SECURITY WORKSHOP 2018

본 논문은 system call을 보고 시스템의 이상징후를 탐지하는 것을 목표로 한 논문이다. system call을 kernel과 application이 서로 communicate하는 언어로 생각하고, language model에 많이 쓰이는 deep learning 모델인 LSTM에 system call sequence를 학습시켜 시스템의 이상 동작을 탐지해낸다.